交易做到现在发现还是需要有自己的交易系统。各种的指标虽然部分时候是准确的,但是手动交易还是无法规避个人情绪波动带来的影响;所以我开了一个量化交易系列的文章,量化交易就是通过程序算法按照已经确定好的数学模型进行交易,所有的操作机械化、流程化。量化交易系统中的风险和收益是正相关关系,要是想通过交易系统赚一波大的,背后也伴随着巨大的风险;而我们设计量化交易的目的第一是尽量去平衡风险和收益(这方面每个人的风险承受能力不一样,有的人用闲置资金做交易,可能亏了也无所谓),第二是通过统计学的正态分布,使用高频率的大概率事件去获得收益。强烈建议大家在有一定基础后去学一下《因子投资:方法与实践》这本书,基本就是一篇综述类大论文;但是学术界的用词比较专业,这本书很难啃…本系列文章比较重要的是成熟的交易系统部分。世界发展的本质是在做优化,如何将实际问题转化成优化问题是关键!

在这之前我们需要了解几个宏观的基础概念:

  • 什么是交易:交易就是通过金融产品时间维度上的涨跌获取利润差价(我这里用的是交易而不是投资就是这个原因,投资更多的是看金融产品的基本面分析,而交易更侧重于技术面分析)
  • 什么是交易系统:拿股市举例,股民在股市后找一支股票按心情买卖,我们可以说他是在做交易,但是没有没有形成交易系统。系统这个名词的意思就是需要有流程化、机械化的方法论。手动交易有确定的交易方法论也叫交易系统。
  • 什么是量化交易:量化交易就是交易系统已经形成基础之上,使用软件代替人工操作的形式,解放双手。
    所以以上三个概念是包含关系,量化交易是交易系统的一部分,交易系统又是交易的一部分。

交易从实践的角度上讲是要解决以下问题:

  1. 买什么?(股票买哪一只股票、期货买哪一种)
  2. 什么时候买?(买点选择)
  3. 买多少?(仓位控制)
  4. 什么时候卖?(设置止损、止盈)
    我在量化交易基础理论中会按照以上四步的逻辑讲解如何形成一个稳定的交易系统

本系列文章结构组织方法:

  1. 首先讲解交易中一些常用的基础知识(暂时先从股票切入,讲解均线、macd等指标的计算方法)
  2. 交易系统:仓位控制(讲解常用的仓位控制方法)
  3. 交易系统:止损设置
  4. 成熟的交易系统
  5. 能用于交易的优化算法
    量化交易

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