JPEG

图片压缩有多重要，可能很多人可能并没有一个直观上的认识，举个例子，一张800X800大小的普通图片，如果未经压缩，大概在1.7MB左右，这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部92万字的鸿篇巨著《红楼梦》，现如今互联网上绝大部分图片都使用了JPEG压缩技术，也就是大家使用的jpg文件，通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？
JPEG能够获得如此高的压缩比是因为使用了有损压缩技术，所谓有损压缩，就是把原始数据中不重要的部分去掉，以便可以用更小的体积保存，这个原理其实很常见，比如485194.200000000001这个数，如果我们用485194.2来保存，就是一种“有损”的保存方法，因为小数点后面的那个“0.000000000001”属于不重要的部分，所以可以被忽略掉。JPEG整个压缩过程基本上也是遵循这个步骤：

把数据分为“重要部分”和“不重要部分”
滤掉不重要的部分
保存

特点：图片尺寸小，清晰度高
原理：删除人眼不易察觉的元素

工序

色彩空间转换
Y 亮度
Cb 蓝色色度
Cr 红色色度
色度缩减采样
以2x2大小的像素为一个区块，计算每个区块中像素的平均值，并删除重复的信息。然后缩小图像，使得含有一个平均值的由四个像素组成的区块只占一个像素空间，亮度通道Y保持不变。此时，亮度为1，Cb和Cr都缩减为原来的1/4。
这一步完成以后图像大小缩减为1/2。
离散余弦变换（DCT）
以8x8大小的像素划分成区块，每个8x8的区域都用64张基础图像线性组合而成。
DCT无法压缩或者缩小图像。
量化
DCT变换后的图像除以一个频率举证，这个矩阵左上角为低频数据，人眼感知能力强，所以数值较小；反之右下角频率高，人眼感知能力弱，数值较大。
游程编码和哈夫曼编码
由左上角之字形列出所有区块中的亮度和色度数值
游程编码：将列表中的0不列出来，只显示他有多少个
哈夫曼编码：